Transport optimal
- JC Duval
- 1 mars
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Dernière mise à jour : 7 mars
Les IA reflètent souvent des stéréotypes présents dans les données utilisées pour leur entraînement, ce qui peut perpétuer des biais. Ce phénomène soulève inévitablement des enjeux éthiques.
✧ Le transport optimal, une histoire qui est née il y a plus de 200 ans, revient à la mode avec l’émergence de l'IA et l'entraînement requis pour élaborer les réseaux neuronaux. Hormis les biais dûs à l'origine des données elles-mêmes, le transport optimal utilisé pour construire les algorithmes exploités par une IA, a avant tout pour objectif, de réduire les biais de production en diminuant la distance et par voie de conséquence, la distorsion entre les données sources et les résultats.
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